[ 0 0 1]
[ 0 0.5 0]
[1 0 0]
[0 0.75 0.75]
[0.75 0 0.75]
[0.75 0.75 0]
[0.25 0.25 0.25]
Showing posts with label Matlab. Show all posts
Showing posts with label Matlab. Show all posts
Monday, March 17, 2014
Saturday, March 15, 2014
Remove Whitespace Around the Figure in Matlab
Source: http://laconsigna.wordpress.com/2011/08/17/remove-white-space-from-figures-in-matlab/
set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset'))
set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset'))
Wednesday, August 18, 2010
Speeding Up Matlab
Java 'Out of memory' errors
修改或新增下列程式碼於 'java.opts' (in $MATLAB/bin/win32/java.opts)
-XX:PermSize=72m
-XX:MaxPermSize=72m
-Xmx256m
-Dcom.sun.management.jmxremote
除此之外, 可以參考 Sun JVM的微調參數, 做更進一步的調教
Java Virtual Machine (JVM) Matlab
修改系統變數 MATLAB_JAVA
更換Matlab內建的 BLAS函式庫
先找出你CPU對應最佳化Basic Linear Algebra Subroutines (BLAS)函式庫, 然後修改 BLAS_VERSION這個系統變數, 去使用最佳化函式庫
理論上, 這對舊版的 Matlab 6有奇效, 因為舊的 Matlab並沒有使用最佳化的函式庫, 改用新的至少會快兩倍
以下是 Intel 最佳化函式庫 9.1.2版的對照表 (最新版是 10.1)
mkl_p3 Kernel optimized for Intel® Pentium® III processor
mkl_p4 Kernel optimized for Intel® Pentium® 4 processor
mkl_p4m Kernel optimized for Intel® Core™ 2 Duo Processor
mkl_p4p Kernel optimized for Intel® Pentium® 4 processor with SSE3 Instructions
可以用 LAPACK_VERBOSITY=1 來檢查 BLAS的版本
Optimized Elementary MATLAB Functions
用在 PII以上, 可以快上兩三倍
修改或新增下列程式碼於 'java.opts' (in $MATLAB/bin/win32/java.opts)
-XX:PermSize=72m
-XX:MaxPermSize=72m
-Xmx256m
-Dcom.sun.management.jmxremote
除此之外, 可以參考 Sun JVM的微調參數, 做更進一步的調教
Java Virtual Machine (JVM) Matlab
修改系統變數 MATLAB_JAVA
更換Matlab內建的 BLAS函式庫
先找出你CPU對應最佳化Basic Linear Algebra Subroutines (BLAS)函式庫, 然後修改 BLAS_VERSION這個系統變數, 去使用最佳化函式庫
理論上, 這對舊版的 Matlab 6有奇效, 因為舊的 Matlab並沒有使用最佳化的函式庫, 改用新的至少會快兩倍
以下是 Intel 最佳化函式庫 9.1.2版的對照表 (最新版是 10.1)
mkl_p3 Kernel optimized for Intel® Pentium® III processor
mkl_p4 Kernel optimized for Intel® Pentium® 4 processor
mkl_p4m Kernel optimized for Intel® Core™ 2 Duo Processor
mkl_p4p Kernel optimized for Intel® Pentium® 4 processor with SSE3 Instructions
可以用 LAPACK_VERBOSITY=1 來檢查 BLAS的版本
Optimized Elementary MATLAB Functions
用在 PII以上, 可以快上兩三倍